شاید شما هم عبارت یادگیری ماشین و یا ماشین لرنینگ (Machine Learning) را شنیده باشید و یا به خاطر درس و یا کارتان نیاز به انجام پروژه ماشین لرنینگ دارید، اینجا دقیقا، جاییست که نیاز شما برطرف خواهد شد پس با ما همراه باشید.

در دنیای امروزی، تکنولوژی به حدی سریع در حال پیشرفت است که بسیاری از افراد نمی‌توانند با آن همگام شده و خود را با آن همراه کنند. یکی از گرایشاتی که تحولات اساسی در زندگی انسان‌ها ایجاد کرده است هوش مصنوعی است که شامل ترکیبی از علوم مختلف برای هوشمند کردن ماشین‌ها است.

از مهم‌ترین زیرشاخه‌های هوش مصنوعی می‌توان به یادگیری ماشین اشاره کرد که تاثیر آن هر روزه در زندگی روزمره ما احساس می‌شود.

ماشین لرنینگ چیست؟

همان‌طور که در بالا نیز اشاره شد، ماشین لرنینگ نوعی هوش مصنوعی است که برای یک سیستم این امکان را فراهم می‌کند تا از روی داده‌ها یاد بگیرد و نه از روی برنامه نویسی دقیق.

تمرکز ماشین لرنینگ روی توسعه برنامه‌های کامپیوتری است تا بتوانند به داده‌ها دسترسی پیدا کنند و بتوانند از این داده‌ها برای یادگیری خودشان استفاده کنند.

از طرف دیگر، چنین می‌توان گفت که ماشین لرنینگ فرآیندی است که سیستم‌های کامپیوتری را آموزش می‌دهد تا پیش‌بینی‌های دقیقی همچون تشخیص یک تکه میوه در عکس، شناسایی محتوای یک ویدئو و … انجام دهند.

تشبیه ماشین لرنینگ

اگر نیاز به انجام پروژه ماشین لرنینگ دارید، موسسه پایاهمراه این کار را با بهترین قیمت انجام میدهد.

انواع یادگیری ماشین

به طور کلی Machin Learning در 3 دسته جای می‌گیرد که به اختصار در مورد هر یک از دسته‌ها توضیح خواهیم داد.

1- یادگیری با نظارت (Supervised Learning)

در این نوع یادگیری، ماشین به یک ناظر یا راهنما نیاز دارد درست مانند شخصی که پشت فرمان نشسته است و دارد رانندگی یاد می‌گیرد. در یادگیری با نظارت نیز راهنما همان داده‌های از پیش آماده شده‌ای است که به ماشین تحویل داده می‌شود و ماشین با توجه به مدل مربوطه تصمیمات لازم را می‌گیرد.

2- یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)

در یادگیری بدون نظارت نیازی به وجود راهنما نیست و ماشین به کمک مشاهدات می‌تواند روابط بین داده‌ها را کشف کند. به عنوان مثال ممکن است از یک ماشین خواسته شود به کمک خوشه بندی و بر اساس الگوریتم‌هایی که درک کرده است، تفاوت بین خودروهای سمند و دنا را تشخیص دهد. در چنین حالتی اگر 100 خودرو به ماشین معرفی شود، در یکی از این 2 دسته قرار خواهد گرفت.

3- یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)

در یادگیری تقویتی، ماشین به طور مرتب در حال تقویت خودش است و در ارتباط با یک عامل یا یک محیط، چیزهای جدیدی یاد می‌گیرد. متد یادگیری تقویتی در واقع همان آزمون و خطایی است که برای حل یک مسئله انجام می‌شود و ماشین در صورت گرفتن نتیجه مثبت پاداش گرفته و در صورت گرفتن نتیجه منفی جریمه می‌شود.

ساختار یادگیری ماشین

مزایا و معایب ماشین لرنینگ

یادگیری ماشین علاوه بر مزایای زیادی که دارد، با معایبی نیز همراه است که در ادامه به طور خلاصه در مورد آن‌ها صحبت می‌کنیم.

مزایای یادگیری ماشین

از مهم‌ترین مزایای ماشین لرنینگ می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

1- اتوماسیون یا عدم نیاز به مداخله انسانی

از طریق استفاده از این روش می‌توان در انرژی و زمان صرفه جویی کرد؛ به این صورت که دیگر نیازی نیست در هر مرحله از روند پروژه، خودتان مستقیما دخالت کنید. در واقع با این کار، ماشین‌ها این اجازه را دارند که پیش‌بینی‌هایی را انجام دهند و الگوریتم‌هایشان را بهبود ببخشند.

2- کاربردهای گسترده

در هر حرفه‌ای که از این تکنولوژی استفاده شود، می‌تواند تجربه شخصی بیشتری را به مشتریان ارائه دهد و مشتریان مناسب را مورد هدف قرار دهد.

3- شناسایی روندها و الگوها

ماشین لرنینگ قادر است با بررسی حجم زیادی از داده‌ها، روندها و الگوهایی را که برای انسان‌ها شناخته شده نیست، کشف کند.

به عنوان مثال، یادگیری ماشین در آمازون به شناخت رفتارهای جستجو و تاریخچه خرید کاربران کمک می‌کند و محصولات مناسب و یادآوری‌های مربوطه را به آن‌ها ارائه می‌دهد.

4- بهبود مستمر

الگوریتم‌های یادگیری ماشین هرچه تجربه بیشتری به دست بیاورند، دقت و کارایی‌شان نیز افزایش پیدا می‌کند و می‌توانند بهتر تصمیم بگیرند. به عنوان مثال در پیش بینی الگوهای آب و هوا، با افزایش مقدار داده‌ها، الگوریتم‌ها یاد می‌گیرند پیش‌بینی‌های دقیق‌تر و سریع‌تری را انجام دهند.

معایب ماشین لرنینگ

برخی از محدودیت‌های آن شامل موارد زیر می‌شوند:

1- اکتساب داده‌ها

یادگیری ماشین به مجموعه داده‌های زیادی برای آموزش نیاز دارد و این داده‌ها باید باکیفیت و فراگیر باشند. علاوه بر این، در برخی مواقع، محققین باید منتظر تولید داده‌های جدید باشند.

2- زمان طولانی

یادگیری ماشین به زمان کافی نیاز دارد تا الگوریتم‌هایش بتوانند به اندازه کافی یاد بگیرند و توسعه پیدا کنند تا وظایفشان را با دقت بالایی انجام دهند.

3- تفسیر نتایج

چالش اصلی دیگر توانایی تفسیر دقیق نتایج تولید شده توسط الگوریتم‌ها است. به همین دلیل باید الگوریتم‌های مورد نظر خود را با دقت انتخاب کنید.

مشاغل مرتبط با ماشین لرنینگ

از مهم‌ترین مشاغل مرتبط با هوش مصنوعی می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

مهندس ماشین لرنینگ

در حال حاضر پر تقاضاترین شغل هوش مصنوعی در جهان، مهندسی یادگیری ماشین است که از جمعی از متخصصان تشکیل شده که در ساخت سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، تسلط بالایی دارند. مهندسان این حوزه باید بتوانند با طیف گسترده‌ای از داده‌ها کار کنند و تا حدود زیادی برنامه نویسی بلد باشند.

مهندس رباتیک

افرادی که در زمینه هوش مصنوعی فعال هستند، می‌توانند پس از ورود به حوزه رباتیک و یادگیری مهارت‌های جدید، به عنوان کارشناس و متخصص رباتیک شروع به کار کنند. داوطلبان این موقعیت شغلی، علاوه بر هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ باید به مباحث دیگری همچون برق، کامپیوتر و مکانیک نیز علاقه‌مند باشند.

مهندس یادگیری عمیق

یادگیری عمیق با این وجود که یکی از زیرمجموعه‌های یادگیری ماشین است، اما نسبت به آن پیچیدگی‌های بیشتری دارد؛ به همین دلیل افرادی که وارد این حوزه می‌شوند باید بتوانند به طور تخصصی فعالیت کنند. وظیفه مهندسان یادگیری عمیق شناخت رفتار مغز انسان و ساختن سیستم‌هایی است که بتوانند از عملکرد مغز انسان تقلید کنند. مهندسان یادگیری عمیق می‌توانند ماشین‌هایی را بسازند که بدون دخالت انسان توانایی یادگیری دارند.

متخصص بینایی ماشین

متخصصان بینایی ماشین به کمک دوربین‌های خاص و نرم‌افزارهای پردازش تصویر، این امکان را برای ماشین‌ها فراهم می‌کنند که دنیای بیرون را ببینند. بینایی ماشین در بخش‌های مختلفی مثل جریمه رانندگان متخلف، افزایش ایمنی خودروها، کنترل ترافیک، بخش‌های مختلف صنعت و تولید و غیره کاربرد دارد. متخصصان این حوزه، علاوه بر هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ باید در زمینه‌های دیگری همچون علوم رایانه، شناخت نور و مهندسی مکانیک تخصص داشته باشند.

انجام پروژه ماشین لرنینگ

موسسه پایاهمراه با تجربه‌ای چندساله در زمینه انجام پروژه ماشین لرنینگ، پروژه‌های شما را با بهترین کیفیت و مناسب‌ترین قیمت برایتان انجام می‌دهد. علاوه بر این، زمان انجام پروژه در پایاهمراه متناسب با زمان درخواستی مشتری تنظیم شده و سعی می‌شود در کوتاه‌ترین زمان ممکن تحویل داده شود.

برای مشاوره، راهنمایی و استعلام قیمت انجام پروژه های یادگیری ماشین همین حالا با ما تماس بگیرید: